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新闻:南昌混凝土抛光液配方

13662070043 2020-4-8

混凝土染色剂是一款新型产品，无毒无味、对人体无害，抗紫外线和风化，色调稳定，利用混凝土，水磨石等进行人工染色，既可使混凝土等制品更加丰富多彩，能渗透3-5毫米与混凝土融合，不掉色、又可避免因环氧树脂脱落问题造成的不美观
产品颜色：混凝土染色剂分红、绿、黄、黑、蓝等基本颜色和专用调色剂自行配制所要求的其他颜色使用方便，对混凝土制品的力学性能没有影响。

新闻:南昌混凝土抛光液配方
采用低温延度试验与弯曲梁流变试验,通过数据回归分析,对溶解性胶粉改性沥青及其与苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)复合的改性沥青低温性能进行评价.结果表明:当用胶粉和SBS对沥青复合改性时,增大胶粉质量分数能有效提升沥青的低温塑性变形能力和低温流变性能,增大SBS质量分数能提升沥青的低温塑性变形能力,但高掺量SBS可能降低沥青低温流变性能;随着胶粉质量分数和SBS质量分数的增大,沥青低温性能提升幅度逐渐降低;当胶粉质量分数为10%且SBS质量分数为2%时,改性剂利用效率.
应用场所：1、各类厂房、电力厂、化工厂、仓库、食品饮料厂、电子制品厂、污水处理厂、制药厂、冷库、电厂、棉纺厂等。

2、公共用地：广场、市政建设、人行道、走廊、厨房、博物馆、休息区、公司大堂、公共洗手间等。

3、运输用地：码头、港口、停车场、飞机库、飞机场、汽车4S店、车辆维修中心、物流中心等。

4、商业用地：商业建筑、餐馆酒吧、有机食品店、商场超市、大卖场、运动健身、体育馆、轮胎店、店、游乐场等。

5、其他用地：、学校校舍、科研机构等。

新闻:南昌混凝土抛光液配方
利用微生物的酶化作用诱导碳酸钙沉积来修复混凝土裂缝是地下室防渗堵漏的新途径.为推广和检验这项技术,将其应用于某地下室裂缝防渗堵漏工程,提出并采用4项措施:(1)在水平缝外侧做灌浆槽,既保持一定液面高度以维持灌浆压力,又防止菌液和营养盐渗入土中;(2)设计斜向灌注孔,控制竖缝的微生物灌浆质量;(3)在裂缝表面交替涂刷菌液和营养盐溶液;(4)用PVC管向裂缝外土壤实施微生物灌浆.通过注水试验、雨后观察、超声波检测和地质雷达检测等方法对4种堵漏措施的效果进行了检验和评价,结果显示修复效果较好.
优点：渗透性、超耐磨、不掉色、不退色、抗紫外线和风化，耐候性好、色彩丰富

无毒无味、对人体无害、环保产品、超越环氧地坪、避免起皮脱壳的现象、施工简单。
着色施工方法：1、(粗磨)地坪着色施工前，根据地面情况，首先用金刚石铁磨片或翻新磨片将地面找平，然后再用翻新或树脂干磨片研磨到200目-400目（强度较高的地面研磨到200目即可上色，强度不够的可以研磨到400目再染色）。

2、(固化)打磨后扫掉灰尘，清洁地面物质、用吸尘器吸干净。上固化剂之前，一定要将地坪清洗干净，晾干、再上固化剂。

3、（染色）用滚筒先横滚竖滚将着色剂均匀地涂刷一遍、待表面干透后，再涂刷一遍，让地面保持湿润2-3个小时。如果某一区域打磨不平，则着色剂会往低洼地带聚集，则需要用滚筒将低洼地带的着色剂往四周分散拖开，或是直接用拖把清理干净。晾干12小时后，查看是否有区域因为地面不平整处于高位而染上偏浅，必要时再补刷一遍染色剂或是个别区域（颜色较浅处）补刷一些染色剂。

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对经过不同碳化时间的混凝土进行冻融循环试验,测试其力学性能和微观孔隙特征参数,并提出混凝土内部"孔隙曲折度"概念.结果表明:碳化对提高混凝土抗冻性具有恒定的促进作用,碳化3~14d可使混凝土因冻融造成的动弹性模量下降量减少3%~12%;碳化使混凝土内部孔隙曲折度增大;掺加粉煤灰可增大混凝土内部孔隙曲折度,使侵蚀介质的渗透路径变长,进而提高其抗冻性;引气虽然也可提高混凝土抗冻性,但与其内部孔隙曲折度的相关性较低,表明引气和使用矿物掺和料对提高混凝土抗冻性的机理不同.

4、(固化)待染色剂完全干透后，就可用固化剂涂刷，过12小时后在研磨。

5、（抛光）根据温度，少要经过8小时的反应后，以800目树脂干磨片开始---1500目---3000目开始干磨抛光，（800目---3000目研磨时，机器需要配备吸尘器）300目结束后，地面即会出现高光效果，（有时颜色会出现不均匀和视觉感到褪色显现，不急，涂刷保护剂后，方见效果）

6、（保护剂）后再涂刷一遍保护剂，（此时颜色才能显现鲜艳均匀的色彩）要经过1天左右的渗透期方可上人上车，此时已达到防水防油效果。

若想要达到有光泽度请看以下步骤：

7、细磨地面：固化剂喷洒2-3小时后，表面完全干燥后，可用树脂软磨片从800目和1000目1500目交替逐级打磨，后用带有白洁垫（转速为2500RPM）的抛光机抛光。

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采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.

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来源：北京凯福鑫科技有限公司

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