一直以来，波峰焊接被公认为电子装联过程中缺陷率最高，焊接质量最难控制的生产过程。国内电子厂商在进行波峰焊生产时，往往通过生产经验以及设备厂商提供的机器参考数据来拟定波峰焊机的生产工艺，这种拟定生产工艺的方法缺乏科学的验证和统计学的支撑，难以实现高的生产质量。

　　DOE是一种技术改进的方法，它可以同时研究多个变量对一个输出变量的效应的方法。这些试验由一系列运行或检验组成，其中对输入变量或因子进行有目的的更改，并在每次运行中收集数据。最终可以通过DOE试验来识别影响质量的过程条件，从而确定可使结果最优化的输入变量设置。持续的使用DOE试验方法进行焊接工艺改进是生产质量提高和稳定的重要保证。

　　DOE的使用

　　要设计好的波峰焊机焊接工艺，提高焊接质量，就必须把波峰焊机的所有参数结合起来考虑。因为它们的变化是焊接质量好坏的关键。采用DOE来设计波峰焊的焊接工艺，就是使用DOE这种科学统计和试验相结合的工具来衡量波峰焊机各参数的独立效果，以及这些参数之间的交互作用的效果。所谓交互作用就是指因素各水平之间的一种联合搭配作用，一般来说，当一个因素对响应的影响与另一个因素的取值有关系，则称他们之间有交互作用。

　　DOE可以用来评估因子的线性和2次效应。试验的范围取决于所研究的参数和评估的2次效应的数目。每一次试验均要重复数次，用来评估参数。对于波峰焊试验来说，每次试验的缺陷数可作为建立模型和优化参数的响应。响应代表缺陷数，它可以用来建立一般化（无显著特点的）的线性模型。这种模型可以解释为在单一模型中平均的和变异的响应。当不断的从单个试验中收集到不同地缺陷种类数据时，以此建立的模型也不相同。利用这些模型，波峰焊的工艺将得到最佳的优化。

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