为了简化扰动传播影响的计算和方便扰动传播规律的提取，采用了相同的假设条件。在实际系统中，发电机阻尼非常大时可能会产生能量的损耗，进而使扰动产生额外的衰减;发电机内阻抗过大可能使整个传递过程变成范围性传播，需要采用波叠加方法分析;传输线路的电阻可能会使线路产生热效应，造成能耗使扰动产生的衰减;电容过大可能会产生电压的上升，导致扰动传播速度的加快。但是，实际系统中这些参数都相对很小，造成的偏移误差一般不会过5%}因此，这些因素在仿真中都被忽略。

    此外，所提及的扰动到达时间并未计及网络预处理及发电机惯性分配过程的时间，而是利用了故障前的惯量分配预测扰动到达时间。这是由于，故障发生导致拓扑变化影响大的是扰动的传播路径，而对于每段线路上的发电机惯量分配影响是较小的。因此，若故障发生产生的拓扑变化不能被在线准确辨识，对应的扰动的到达时间可能无法准确获得。

    现有的机电波模型不适合在线计算和特殊网格结构。为了解决这个问题，分析了扰动的传播特性。选择不平衡功率和发电机角作为传递函数的状态参数，进而发展了发电机转动惯量分配的方法，该方法是基于等效传递函数实现的。进一步构建了改进的框架结构模型。所提出的模型能够准确地描述扰动传递过程中的状态参数变化。